Tugas Rekayasa Ide

 BAB I

MASALAH

1.1  Latar Belakang Masalah

Dasar Informatika merupakan mata kuliah wajib yang harus ditempuh sebanyak 3 sks pada program studi Ilmu Komputer. Dasar Informatika merupakan mata kuliah yang mengajarkan tentang sejarah perkembangan generasi komputer, jaringan komputer, dasar sistem operasi dan lain-lain. Salah satu materi yang diajarkan di mata kuliah Dasar Informatika adalah pengenalan Artificial Intelligence (AI).

Kecerdasan Buatan atau kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan saraf tiruan dan robotika.

Kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) memiliki banyak penerapan dan merupakan teknologi yang mencetus masuknya era revolusi industri 4.0. Oleh karena itu, pentingnya pemahaman akan penerapan dari artificial intelligence juga turut membantu

1.2  Rumusan Masalah

Penerapan sederhana dari artificial intelligence (AI) dapat dilakukan dengan pembuatan program sederhana yang menggunakan konsep pengambilan keputusan dengan menggunakan bahasa pemrograman BASIC dengan menggunakan aplikasi VB.NET 2013.

1.3  Tujuan

Untuk menerapkan konsep sederhana dari artificial intelligence (AI) agar meningkatnya pemahaman tentang bagaimana konsep AI.

BAB II

ALTERNATIF METODE YANG SUDAH ADA

Beberapa contoh penerapan artificial intelligence saat ini diantaranya :

2.1 Natural Language Processing (NLP)

NLP mempelajari bagaimana bahasa alami itu diolah sedemikian hingga user dapat berkomunikasi dengan komputer. Konsentrasi ilmu ini adalah interaksi antara komputer dengan bahasa natural yang digunakan manusia, yakni bagaimana komputer melakukan ekstraksi informasi dari input yang berupa natural language dan atau menghasilkan output yang juga berupa natural language, misalnya pada system Automated online assistant seperti gambar dan deteksi email spam yang cerdas (Ismaila Idris, 2012). Contoh Aplikasi yang menggunakan NLP adalah Cortana, Google Assistant, Siri, dan lain-lain.

2.2 Computer Vision

Cabang ilmu ini erat kaitannya dengan pembangunan arti/makna dari image ke obyek secara fisik. Yang dibutuhkan didalamnya adalah metode-metode untuk memperoleh, melakukan proses, menganalisa dan memahami image. Apabila cabang ilmu ini dikombinasikan dengan Artificial Intelligence secara umum akan mampu menghasilkan sebuah visual intelligence system. Akuisisi dan pemrosesan informasi berupa vision dapat ditampilkan pada gambar dibawah

2.3 Game Playing

Game biasanya memiliki karakter yang dikontrol oleh user, dan karakter lawan yang dikontrol oleh game itu sendiri. Dimana kita harus merancang aturan-aturan yang nantinya akan dikerjakan oleh karakter lawan. Game akan menjadi menarik apabila karakter lawan (non-player) bereaksi dengan baik terhadap apa yang dilakukan oleh player. Hal ini akan memancing penasaran user dan membuat game menarik untuk dimainkan. Tujuan intinya adalah membuat non-player memiliki strategi yang cerdas untuk mengalahkan player. Pada bidang ini, AI dibutuhkan, yaitu untuk merancang dan menghasilkan game yang fun serta antarmuka antara man-machine yang cerdas dan menarik untuk dimainkan.(S. Bhuvaneswari, 2012)

2.4 Robotika

Robot membutuhkan informasi vision untuk memutuskan aksi apa yang akan dilakukan. Penerapan saat ini vision pada robot antara lain sebagai alat bantu navigasi robot, mencari obyek yang diinginkan, inspeksi lingkungan dan lainnya.  Vision pada robot menjadi sangat penting karena informasi yang diterima lebih detail dibanding hanya sensor jarak atau sensor lainnya.  Misalnya dengan vision, robot dapat mengenal apakah obyek yang terdeteksi merupakan wajah orang atau bukan.  Lebih jauh lagi, sistem vision yang canggih pada robot membuat robot dapat membedakan wajah A dengan wajah B secara akurat (Face recognition system menggunakan metode PCA, LDA dan lainnya) (Turban, 1995)

BAB III

IDE BARU/IDE KREATIF

            Penerapan AI menjadi beberapa teknologi seperti yang dipaparkan diatas tentu saja merupakan konsep lanjutan dari AI yang membutuhkan pengetahuan yang lebih dalam. Oleh karena itu, penulis ingin memberikan contoh dari Penerapan AI sederhana dengan menggunakan bahasa pemrograman yang sering digunakan yaitu BASIC dengan menggunakan aplikasi VB.NET 2013. Penulis akan membuat sebuah contoh aplikasi pengambilan keputusan yang pada dasarnya merupakan konsep utama dari AI itu sendiri. Yaitu mensimulasikan kecerdasan manusia ke sebuah mesin, sehingga mesin tersebut dapat berpikir layaknya manusia misalnya pengambilan keputusan. Program yang nanti dibuat adalah program 4-puzzle-problem. Adapun langkah-langkah yang dilakukan untuk membuat program ini adalah:

1.      Merancang terlebih dahulu bagan alir program yang akan dibuat

2.      Mengimplementasikan bagan alir yang sudah dibuat menjadi algoritma

3.      Mengimplementasikan algoritma yang sudah dibuat ke bahasa pemrograman

4.      Lakukan proses debugging untuk memeriksa apakah ada typo atau kesalahan dalam penulisan sintaks saat proses coding

5.      Jalankan program

·         Kelebihan Ide Ini

Kelebihan dari program ini adalah ringkas, dan mudah dipahami tetapi tetap mengandung konsep Artificial Inteligence yaitu kemampuan untuk mengambil keputusan

·         Kelemahan Ide Ini

Kelemahan dari program ini adalah tidak dapat diaplikasikan dan menjadi problem solver untuk semua orang

DAFTAR PUSTAKA

Konar, Amit. 2003. Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and

Cognitive Modeling of the Human Brain. CRC Press : India.

E. Turban, Decision Support and Expert Systems, 1995.

Ismaila Idris, Model and Algorithm in Artificial Immune System for Spam

Detection, International Journal of Artificial Intelligence and Applications,

vol. 4(1), 2012

S.Bhuvaneswari, Man-Machine Interface, International Journal of Artificial

Intelligence and Applications, vol. 3(1), 2012.